保险的发展,保险大数据构建的意义

蓝静姣
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前言:当前,有关部门明确表示,今年,保险业将全面推进信用体系建设,已确定的任务包括加强保险业信用制度建设、完善保险业信用联合奖惩机制、严厉查处保险领域违法违规失信行为等。新技术、新业务的发展为保险信用体系建设提供了有效的新思路。同时,平台充分挖掘利用了保险公司数据、银行黑名单数据、保监会保险公司异常名单、工商局数据、法院失信名单等多领域相关数据,进行融合分析。

信用作为现代文明的根基,深深植根于经济社会发展规律之中,反映了人类文明的必然趋势和基本要求。保险业作为经营风险和信用的特殊行业,具有责任性、长期性和虚拟性的特点,这决定了保险业更加重视信用及其缺失所带来的风险,我们一起来看看保险的相关发展动态。

在中国,保险发展的起步比较晚,基本上是在改革开放以后保险才渐渐的开展,现代意义上的保险业才逐渐进入人们的视野。经过几十年的发展,它已经成为市场经济和国民生活中不可缺少的一部分,特别是近几年来,保险的积极作用得到了公众更充分的认可。此外,随着国民生活水平的迅速提高,保险业也逐渐从卖方市场转向买方市场,在激烈的竞争环境中,保险公司、消费者等各方在利益的驱使下,往往存在着种种失信问题。

当前,有关部门明确表示,今年,保险业将全面推进信用体系建设,已确定的任务包括加强保险业信用制度建设、完善保险业信用联合奖惩机制、严厉查处保险领域违法违规失信行为等。而实际上,保险消费者的失信行为也并不鲜见,刻意隐瞒、伪造骗保等现象,不仅加大了保险公司的理赔成本,也间接惩罚了其他的诚信消费者。

新技术、新业务的发展为保险信用体系建设提供了有效的新思路。大数据构建的保险监管大数据平台,可以对多源、异构的数据进行处理和分析,充分发挥数据价值的主动性,实现对保险业的便捷、科学监管,构建良性稳定的企业运营保障生态机制。未来,平台将逐步实现保险业信用信息系统与全国信用信息共享平台、保险监管和保险机构有关信息系统互联互通。同时,平台充分挖掘利用了保险公司数据、银行黑名单数据、保监会保险公司异常名单、工商局数据、法院失信名单等多领域相关数据,进行融合分析。通过对保险各方多样信息采集、整合、结构化、标签化等过程,为监管部门联合惩戒机制的建立提供依据。

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