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存货数据怎么查找

北京康斯特仪表科技股份有限公司于日前披露招股说明书,拟在深交所上市,发行不超过1020万股。据招股书显示,康斯特为员工缴纳的医疗保险数据及公积金数据均显蹊跷,有投资者对此表示质疑称,康斯特招股书中披露的数据真实性存在很大疑问。此外,招股书还显示,康斯特2011年至2013年存货余额及应收账款均呈逐年上涨态势,对公司业绩存很大影响。而在2012年,康斯特为195人缴纳了医疗保险,缴纳金额为78.62万元,公司缴纳比例为10%,以此计算公司为员工缴纳医疗保险的基数为3360.25元,而在2013年这一数据却突然降至229.67元,显得不可思议。存货余额、应收账款逐年上涨。
阳光保险公司怎么查找个人保单保单是保险单的简称,是保险人与投保人之间签订的一种正式保险合同。一般保险公司规定投保人收到保单后十天为犹豫期。正常退保一般要求保单经过一定年度后,投保人可以提出解约申请,寿险公司应自接到申请之日起30天内退还保单...
据了解,方法主要有电话查询、网上查询和微信查询,其中,网上查询医保卡余额的操作步骤为选择“医疗保险查询”、输入信息、查询。长治医保卡余额怎么查询长治的基础医疗保险参保人,如何找到方便快捷的医保卡余额查询方式。拨打长治医保中心电话查询:035...
在农村缴纳的合作医疗可以转到市里吗在嵩县农村老家缴纳了农村合作医疗,一家在市里不经常回去.想问下在农村缴纳的合作医疗可以转到市里吗?另外,为方便患者就医,新农合实行自主择医,嵩县患者在市内就医不需要办理转诊。男职工的配偶生育符合国家和省计划...
运用近因原则时,可从以下四个方面进行分析:第一、单的原因。例如,只投保家庭财产意外险而未投保盗窃险,旦火灾与盗窃同时发生,如果损失金额可以分别估算,则意外险人只赔偿火灾损失,不赔偿盗窃损失。如无除外风险的规定,则被保风险是损失的直接与自然的...
Bupa全球医疗计划提供一系列高端健康保险,以满足不同人群的需求。bupa全球医疗计划系列是为客户寻求最高水平的医疗保险服务。小编今天带大家了解一下Bupa高端医疗保险网站。第三:Bupa高端医疗保险内容:1.可选范围:全球健康保险扩展范围...
淘宝在推出保价险之后确实给用户带来了很多保障,不过对于那些没用过保价险的人来说,可能还不是很了解保价险在哪里查找,接下来小编就为大家普及一下这方面的小知识。天猫保价险在哪里查找一、申请流程1、商品支付成功后,15天(含)内发现在淘宝、天猫或...
保险数据分析的意义在于:1.了解客户需求。通过对风险数据的分析,可以预测未来的风险,以便采取相应的措施,降低风险。数据挖掘是指对分析好的数据进行挖掘和发现其中的价值,以为保险公司提供决策支持和业务优化的方法。数据仓库是指对保险业务中产生的各...
怎么判断保险公司的好坏?每个季度银保监会都会对保险公司的偿付能力情况进行评定,大可以在保险公司官方网站上查看。同样,保监会也会将这些信息信息进行整理并向消费者们公开。关于怎么判断保险公司的好坏的问题就讲到这里了,希望对你有所帮助。
业务流程数据化,从保险链条看,包括售前的产品设计、定价,销售模式,以及售后的客服、理赔等,都在被科技重塑。某上市险企披露,上半年其移动理赔受理案件占理赔案件总量的近1/4,实施低风险案件理赔全流程自动处理,无需人工介入。同时,根据北京保监局...
中国内地居民近八成死于慢性病(中新社)中国疾病预防控制中心副主任杨功焕研究员近期指出,中国内地居民近八成死于慢性病,患病、死亡呈持续增加和快速增长趋势,已严重影响社会经济的可持续发展。中国18岁以上居民糖尿病患病率在大城市已达到6.07%,...
保险理赔我想是很多买了保险的人都想要知道的事情,但是吧,小编还是非常八卦的比如就想知道汽车保险理赔是怎样计算?这种无关紧要的问题,而且如今都讲究一个大数据,那么保险理赔数据怎么用,如何用都是小编好奇的,所以今天我们就清理专业的人员为我们答疑...
作为中国人身保险业的第一套重大疾病经验发生率表,它在该套重疾表的编制过程中,采用了高达7500万条的样本保单量,为我们提供了非常宝贵的高质量“保险大数据”,很多真正本土化的国民健康数据,对社会公众极具参考价值。和讯保险以专业视角,独家解读保...
基金会的工作每天都在产生大量的数据,这些数据可能是描述基金会价值的有效依据。从社会发展角度来看,我们确实已经进入到了“大数据时代”,但是从基金会组织的发展来看,似乎进入大数据时代尚有一段距离。基金会中心网总裁程刚表示,多年来,我们适应了一种...
中国保险行业首家大数据公司日前在北京成立。由中国保险保障基金有限公司出资,注册资本20亿元。平台建设是保险业的一件大事,也是行业的共同愿望,对促进保险业持续健康发展有重要意义中国保信内部人士称。此外,中国保信不经办保险业务不与保险公司形成任...
作为保险公司大部分资金出口的理赔部门,其理赔数据的重要性不言而喻。在反保险欺诈领域,数据分析当仁不让地出演着重头戏。理赔数据的多面性也意味着从理赔数据着手反欺诈的手段呈现多样化,成熟保险市场较常用的利用理赔数据反欺诈的手段包括:基础理赔数据...

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